Estadística Murray R. Spiegel

By: Spiegel, Murray RContributor(s): [ ] | Rafael Hernández Heredero [traductor]Material type: TextTextLanguage: Spanish Publication details: Madrid : McGraw-Hill, 1991Edition: 2a. ediciónDescription: 556 paginas. : 23 cmISBN: 0070602344Subject(s): VARIABLES (ESTADISTICA)DDC classification: 519.5
Contents:
Contenido. Capítulo 1. Variables y gráficos. Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias. Capítulo 3. Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central. Capítulo 4. La desviación típica y otras medidas de dispersión. Capítulo 5. Momentos, sesgo y curtosis. Capítulo 6. Teoría elemental de probabilidades. Capítulo 7. Las distribuciones binomial, normal y de poisson. Capítulo 8. Teoría elemental del muestreo. Capítulo 9. Teoría de la estimación estadística. Capítulo 10. Teoría estadística de las decisiones. Capítulo 11. Teoria de pequeñas muestras. Capítulo 12. Test JI-Cuadrado. Capítulo 13. Ajustes de curvas y el método de mínimos cuadrados. Capítulo 14. Teoria de la correlación. Capítulo 15. Correlación múltiple y parcial. Capítulo 16. Análisis de varianza. Capítulo 17. Contrastes no paramétricos. Capítulo 18. análisis de series en el tiempo. Capítulo 19. Números índices.
Summary: Cada capítulo está estructurado de la siguiente manera: Teoría: resumen de las definiciones, principios y teoremas pertinentes, que sirve al estudiante como repaso. Problemas resueltos: completamente desarrollados, y en grado creciente de dificultad. problemas propuestos: con la solución indicada, y que permiten al estudiante afianzar los conocimientos adquiridos.
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Libros/ General Libros/ General BIBLIOTECA CENTRAL - PANAMÁ
Fondo general
Col. General 519.5 Sp43 (Browse shelf(Opens below)) e.1 Available 003342

Contiene apéndices, índice.

Contenido.
Capítulo 1. Variables y gráficos.
Capítulo 2. Distribuciones de frecuencias.
Capítulo 3. Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central.
Capítulo 4. La desviación típica y otras medidas de dispersión.
Capítulo 5. Momentos, sesgo y curtosis.
Capítulo 6. Teoría elemental de probabilidades.
Capítulo 7. Las distribuciones binomial, normal y de poisson.
Capítulo 8. Teoría elemental del muestreo.
Capítulo 9. Teoría de la estimación estadística.
Capítulo 10. Teoría estadística de las decisiones.
Capítulo 11. Teoria de pequeñas muestras.
Capítulo 12. Test JI-Cuadrado.
Capítulo 13. Ajustes de curvas y el método de mínimos cuadrados.
Capítulo 14. Teoria de la correlación.
Capítulo 15. Correlación múltiple y parcial.
Capítulo 16. Análisis de varianza.
Capítulo 17. Contrastes no paramétricos.
Capítulo 18. análisis de series en el tiempo.
Capítulo 19. Números índices.

Cada capítulo está estructurado de la siguiente manera:
Teoría: resumen de las definiciones, principios y teoremas pertinentes, que sirve al estudiante como repaso.
Problemas resueltos: completamente desarrollados, y en grado creciente de dificultad.
problemas propuestos: con la solución indicada, y que permiten al estudiante afianzar los conocimientos adquiridos.

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